Individuelle Oracle Datenbank Performance Tuning Schulungen

Oracle Performance Tuning Überblick

Grundprinzipien und Ziele des Performance Tunings

Überblick über typische Performance-Probleme in Oracle Datenbanken

Einführung in die Performance-Metriken und deren Bedeutung

Diagnose- und Tuning-Werkzeuge

Nutzung von Oracle Enterprise Manager (OEM) für Performance-Analysen

Arbeiten mit Automatic Workload Repository (AWR) und Active Session History (ASH)

Verwendung von SQL Trace und TKPROF für detaillierte Diagnosen

Größe des Shared Pool festlegen

Analyse der aktuellen Shared Pool-Nutzung und -Auslastung

Anpassung der Shared Pool-Größe basierend auf Workload-Anforderungen

Auswirkungen der Shared Pool-Größe auf SQL Parsing und Wiederverwendung

Größe des Buffer Cache festlegen

Überwachung der Buffer Cache-Trefferquote und -Effizienz

Anpassung der Buffer Cache-Größe zur Reduzierung physischer I/O-Operationen

Berücksichtigung von speziellen Workloads (z. B. OLTP vs. Data Warehouse)

Die Größe weiterer SGA-Strukturen festlegen

Optimierung der Größe des Redo Log Buffers und Java Pools

Konfiguration des Large Pool und Streams Pool für spezifische Anforderungen

Auswirkungen der SGA-Größe auf die Gesamtleistung der Datenbank

Datenbankkonfiguration und I/O Probleme

Identifikation von I/O-Engpässen durch Analyse von Wait Events

Optimierung der Dateisystem- und Speicherlayout-Konfiguration

Nutzung von Automatic Storage Management (ASM) zur Verbesserung der I/O-Leistung

Sortiervorgänge tunen

Analyse von Sortieroperationen in SQL-Abfragen und deren Auswirkungen

Optimierung der PGA-Größe (Program Global Area) für effiziente Sortierungen

Reduzierung von Disk-Sorts durch Anpassung von Sort Area und Work Area

Zugriffskonflikte für Latches diagnostizieren

Identifikation von Latch-Wait-Events und deren Ursachen

Analyse der Auswirkungen von Latch-Konflikten auf die Datenbankleistung

Strategien zur Minimierung von Latch-Wettbewerb (z. B. Cursor Sharing)

Undo-Segmente tunen

Überwachung der Undo-Segment-Nutzung und -Auslastung

Anpassung der Undo Retention und Undo Tablespace-Größe

Vermeidung von "Snapshot Too Old"-Fehlern durch optimierte Konfiguration

Zugriffskonflikte beim Sperren überwachen und ermitteln

Identifikation von Locking- und Blocking-Situationen in der Datenbank

Analyse von Enqueue-Waits und Deadlocks mit Hilfe von AWR-Berichten

Strategien zur Minimierung von Sperrkonflikten (z. B. kürzere Transaktionen)

Oracle Shared Server tunen

Überwachung der Shared Server-Prozesse und Dispatcher-Auslastung

Anpassung der Anzahl der Shared Server und Dispatcher für optimale Leistung

Berücksichtigung von Szenarien, in denen Shared Server sinnvoll ist (z. B. viele parallele Verbindungen)

Tuning von SQL Anweisungen

Analyse von Ausführungsplänen mit EXPLAIN PLAN und SQL Monitor

Optimierung von SQL-Abfragen durch Index-Nutzung und Rewrite-Techniken

Vermeidung häufiger Performance-Probleme (z. B. Full Table Scans, Nested Loops)

Oracle Blöcke effizient verwenden

Überwachung der Blockgröße und -Nutzung in Tabellen und Indizes

Optimierung der Blockauslastung durch Anpassung von PCTFREE und PCTUSED

Auswirkungen der Blockgröße auf die I/O-Leistung und Speichernutzung

Anwendungs-Tuning

Identifikation von Performance-Engpässen auf Anwendungsebene (z. B. ineffiziente SQL-Calls)

Optimierung der Datenbankzugriffe durch Connection Pooling und Batch-Verarbeitung

Zusammenarbeit mit Entwicklern zur Verbesserung der Anwendungslogik und -Performance

Notwendige Vorkenntnisse:

Grundkenntnisse in der Administration von Oracle Datenbanken (z. B. Installation, Backup, Recovery)

Vertrautheit mit SQL und PL/SQL, insbesondere im Hinblick auf die Erstellung und Analyse von Abfragen

Basisverständnis der Oracle-Architektur (z. B. SGA, PGA, Speicherstrukturen)

Erfahrung in der Arbeit mit Oracle Enterprise Manager (OEM) oder vergleichbaren Tools von Vorteil